BridgePivot – Descubra automáticamente los factores clave de impulso en análisis financiero, marketing, big data y otros campos
Complete el desglose en minutos, genere análisis Bridge y de contribución con un proceso transparente y trazable.
Casos de Uso
¿Cómo está el rendimiento de la rentabilidad de estos últimos trimestres?
Las ventas han crecido un 10%, pero el margen de beneficio ha bajado 7pt en general.
Eso no está muy bien. ¿Podrías darme un desglose de la caída de 7pt del margen de beneficio y un informe de análisis? Necesito saber qué productos específicos y qué razones causaron esta caída. Sería mejor hacer un análisis integral similar por región, tipo de producto, canal de distribución, equipo u otras dimensiones, y comparar con diferentes períodos como el año pasado, el año anterior, o nuestro presupuesto. Así podremos detectar problemas oportunamente y resolverlos de inmediato.
Si fuera un análisis de ingresos sería simple, pero desglosar la caída de 7pt del margen de beneficio hasta 1000 SKUs específicos, y saber cuáles factores como precio, tasa de descuento, costos, etc., contribuyeron cuántos puntos porcentuales a la caída total, no es fácil. Si agregamos análisis por región, tipo de producto, canales, y comparaciones con el año pasado, presupuesto y otras versiones de datos diferentes, se vuelve aún más complejo, casi imposible...
¿Se encuentra frecuentemente con demandas similares en el trabajo? ¿Pasa un día entero, o varios días o incluso más tiempo (análisis de diferentes dimensiones) para obtener una conclusión de análisis? ¿Este análisis contiene una gran cantidad de estimaciones manuales, y al final la suma de todos los factores de influencia para la caída del margen de beneficio no es exactamente 7pt, teniendo que hacer ajustes manuales, y siempre mantiene la duda sobre si el proceso de cálculo es 100% correcto?
Use BridgePivot, complete este tipo de análisis en minutos, obtenga resultados de análisis precisos mediante algoritmos, y desglose los cambios de ingresos, márgenes de beneficio, etc., según los factores de influencia, diferentes dimensiones y comparaciones de escenarios que desee. Identifique con precisión dónde están los problemas, actúe oportunamente y mejore la competitividad empresarial.
Guía
El uso de la herramienta BridgePivot requiere tener Excel 2016 o superior preinstalado. Se recomienda usar la última versión de Microsoft 365, las versiones más antiguas pueden causar que el programa no funcione correctamente.
Las siguientes instrucciones utilizan un conjunto de datos virtuales de "supermercado simulado" para demostrar cómo usar la herramienta BridgePivot para generar automáticamente análisis Bridge y obtener factores de impulso clave.
Descargar ejemplo de ExcelEl panel inicial muestra dos botones "Nuevo archivo Bridge" y "Abrir archivo Bridge existente"
1.1 Hacer clic en el botón "Nuevo archivo Bridge" - genera un nuevo archivo de Excel que contiene una nueva hoja de cálculo "Data". Por favor, ingrese los datos correspondientes en la hoja "Data" y úsela como base para análisis posteriores.
1.2 Hacer clic en el botón "Abrir archivo Bridge existente" - selecciona un archivo de Excel usado previamente. Este archivo debe guardar los datos correspondientes y tener configurados los Tipos de Datos.
En la hoja Data, comenzando desde la columna B, ingrese los tipos de datos en la primera fila, los nombres de campos en la segunda fila, y los datos desde la tercera fila hacia abajo. La columna A contiene las descripciones de identificación generadas automáticamente para la entrada de datos de las filas uno a tres, la columna A en sí no afecta los datos ni el análisis.
En el menú desplegable generado en la primera fila de la hoja "Data", comenzando desde la columna B, seleccione el tipo de datos. El tipo se determina según el significado que los datos necesitan representar. El programa realizará análisis automático basado en el tipo de datos.
Los tipos de datos se dividen en 5 categorías: Dimension, Key, SumY, SumN, Result. Cada campo debe definir un tipo de datos, puede usar el menú desplegable para seleccionar el tipo de datos.
Ahora, tomando como ejemplo los datos de nuestro supermercado simulado, expliquemos el significado de cada tipo de datos, las definiciones de cada tipo son las siguientes:
Por ejemplo: Si selecciona "Nombre del Producto" como Key, el programa calculará el impacto del cambio de cada variable en esta dimensión "Nombre del Producto" sobre el resultado final (Result).
Por ejemplo: Las Cantidades de diferentes productos de cada fila pueden sumarse, el significado después de la suma es la cantidad total de mercancías. Por lo tanto, el Tipo de Cantidad puede configurarse como SumY.
SumY puede ingresar valores numéricos directamente, o usar fórmulas para calcular valores a través de otros campos. Pero las fórmulas solo pueden usar los símbolos de operaciones aritméticas básicas de Excel y paréntesis, es decir: suma +, resta -, multiplicación *, división /, paréntesis izquierdo "(", paréntesis derecho ")". Consejos de uso de fórmulas
Por ejemplo: Los Precios de diferentes productos no son iguales, si se quiere calcular el Precio promedio de todos los productos, no se puede sumar directamente el Precio del producto A y el Precio del producto B para obtener el Precio general. Por lo tanto, el Tipo de Precio puede configurarse como SumN.
SumN puede ingresar valores numéricos directamente, o usar fórmulas para calcular valores a través de otros campos. Pero las fórmulas solo pueden usar los símbolos de operaciones aritméticas básicas de Excel y paréntesis, es decir: suma +, resta -, multiplicación *, división /, paréntesis izquierdo "(", paréntesis derecho ")". Consejos de uso de fórmulas
Por ejemplo: Si el contenido del campo Result es ventas, entonces la celda necesita ingresar = Precio * Cantidad. O si es margen%, entonces la celda necesita ingresar =beneficio / ingresos.
La fórmula en Result es información importante que el programa usa para asociar variables y resultados, y dependencia lógica de análisis. Asegúrese de que cada celda Result de cada fila contenga una fórmula que pueda calcular el Result, la fórmula debe ser concisa y clara. Result analizará el impacto de cada variable en la fórmula sobre Result, las variables que no estén en la fórmula no están en el alcance del análisis. La fórmula Result debe contener al menos un campo cuyo Tipo de Datos sea SumY, para poder agregar y analizar datos de diferentes filas.
Las fórmulas Result solo pueden usar los símbolos de operaciones aritméticas básicas de Excel y paréntesis, es decir: suma +, resta -, multiplicación *, división /, paréntesis izquierdo "(", paréntesis derecho ")". Consejos de uso de fórmulas
En la segunda fila de la hoja "Data", comenzando desde la columna B hacia la derecha, ingrese los nombres de campos. El significado de los datos representados por los nombres de campos debe corresponder a los tipos de datos de la primera fila. Los nombres de campos no pueden duplicarse.
En la hoja "Bridge Data", desde la columna B, tercera fila hacia abajo, ingrese los datos específicos.
Cuando haga clic en "New Bridge File" o "Select Bridge File" para abrir el archivo, aparecerán en el panel los botones azules New Bridge y Refresh Bridge.
3.1 Botón New Bridge - genera nuevos menús desplegables y hojas Bridge y otros marcos de análisis basados en los datos de la hoja Data, para análisis posterior de datos. (Nota: las hojas de cálculo relacionadas como la hoja Bridge y los datos correspondientes en el libro de trabajo original serán eliminados.) Si los datos de la hoja Data tienen cambios, primero debe presionar el botón "New Bridge" para generar un nuevo marco de análisis, luego: 1. Seleccionar los nuevos menús desplegables Baseline y Comparison; 2. Presionar el botón "Refresh Bridge" para regenerar los gráficos Bridge y análisis de Contribution necesarios.
3.2 Botón Refresh Bridge - después de seleccionar las opciones en los menús desplegables Baseline y Comparison según las necesidades de análisis, presione el botón "Refresh Bridge" para generar los gráficos Bridge y análisis de Contribution necesarios. Se mostrarán avisos de datos faltantes o hojas de cálculo, se recomienda hacer clic en New Bridge para regenerar un nuevo Bridge.
Los menús desplegables se dividirán en dos áreas: Baseline y Comparison
Los campos en los menús desplegables Baseline y Comparison contienen exactamente las mismas opciones. Los usuarios pueden filtrar según las necesidades en los menús desplegables qué opciones sirven como datos Baseline y qué opciones sirven como datos Comparison, usándolos como datos de comparación y análisis de ambos extremos del Bridge. Nota: Inicialmente por defecto, los campos de los menús desplegables Baseline y Comparison están todos seleccionados, por lo tanto Baseline y Comparison obtienen exactamente el mismo conjunto de datos, resultando en un Bridge sin diferencias.
4.1 Menú desplegable Baseline - selecciona los datos base para la comparación de análisis, por ejemplo, a menudo usamos datos de cierto año como base de comparación, entonces aquí seleccione 2023
4.2 Menú desplegable Comparison - selecciona los datos objetivo para la comparación de análisis, por ejemplo, aquí seleccione 2024 como el año de interés para comparar con 2023.
La hoja Bridge es la hoja de cálculo que muestra los resultados del análisis final, incluyendo el gráfico Bridge y la tabla de análisis Contribution
5.1 Fuente de datos Bridge - Comenzando desde la celda B3 en la esquina superior izquierda, aparecerán nombres de campos y datos, estos son los datos utilizados para generar el gráfico Bridge.
5.2 Gráfico Bridge - Muestra el Bridge obtenido del análisis después de ejecutar el programa, la columna azul de la izquierda es Baseline, en el centro está el impacto de contribución de cada variable, la columna gráfica de la derecha es Comparison.
5.3 Tabla de análisis Contribution - Directamente debajo del gráfico Bridge, se mostrará la tabla de análisis Contribution, que muestra para cada Item del campo Key, la contribución al cambio general bajo diferentes factores.
A través del gráfico Bridge y la tabla de análisis Contribution, podrá encontrar rápidamente los Items (SKU) más importantes que afectan los cambios, así como los factores de cambio (¿precio? ¿costo? ¿o mezcla de cantidades?)
Puede modificar en 2.1 Selección de tipo de datos, seleccionar qué campo es Key, qué campo es Result, para analizar diferentes dimensiones y diferentes datos de resultado. Y según los menús desplegables 3 para filtrar qué datos sirven como Baseline y Comparison, hacer clic en Refresh Bridge para generar gráficos Bridge actualizados y tablas de análisis Contribution, para analizar la situación empresarial real y proponer sugerencias de mejora
6. Reglas de Cálculo SumY y SumN
En la primera fila Tipo de Datos de la hoja Data, los valores numéricos se dividen en dos tipos SumY y SumN, y utilizan estos datos en la columna Result que contiene fórmulas. Para analizar correctamente los datos, aquí definimos algunas reglas de cálculo sobre SumY y SumN:
SumY + SumY = SumY
SumY + SumN (mostrará error)
SumN + SumN = SumN
SumY * SumY = SumY
SumY * SumN = SumY
SumN * SumN = SumN
SumY / SumY = SumN
SumY / SumN = SumY
SumN / SumY = SumN
SumN / SumN = SumN
Usar la misma fórmula para cada columna: El programa copiará automáticamente la fórmula de la fila 4 después de eliminar el símbolo de celda fija "$" en toda la columna, para asegurar que las fórmulas de cada columna sean las mismas.
6.4.1 En las fórmulas, si se incluyen paréntesis, entonces según las reglas de las cuatro operaciones aritméticas, calcular primero los datos dentro de los paréntesis, el resultado sirve como valor y aplica las reglas anteriores para continuar el cálculo.
Ejemplo: (SumY + SumY) * SumN
Paso 1: SumY + SumY = SumY
Paso 2: SumY * SumN = SumY
Tipo de resultado final: SumY
6.4.2 Si la fórmula de la columna Result hace referencia a otras celdas y esa celda también contiene una fórmula, entonces el análisis fusionará todas las fórmulas anidadas referenciadas en una fórmula para análisis.
Ejemplo:
Fórmula columna E: =B*C (Costo Total = Cantidad * Costo Unitario)
Fórmula columna F Result: =D-E (Beneficio = Ingresos - Costo Total)
Después de fusionar: El programa analizará =D-(B*C)
6.4.3 El programa reorganizará automáticamente las variables y utilizará la propiedad distributiva de la multiplicación según la estructura de la fórmula, esto es para un mejor análisis de datos.
Fórmula original: =SumY*(SumN1 + SumN2)
Después del procesamiento del programa: =SumY*SumN1 + SumY*SumN2
Esto ayuda a analizar más claramente las contribuciones respectivas de SumY, SumN1, SumN2.
7. Hoja Process
La hoja Process contiene la lógica y algoritmos de generación de gráficos Bridge y datos, puede ver intuitivamente cómo se calculan estos resultados de análisis paso a paso, evitando fenómenos de caja negra e inexplicables.
Lógica y principio de cálculo del análisis Bridge
Todas las variables se basan en los valores iniciales Baseline, cada paso cambia una variable al valor Comparison, calculando el impacto en cada Item Key.
Ejemplo: Análisis de ventas del producto A
Baseline: Precio=10, Cantidad=100, Ventas=1000
Comparison: Precio=12, Cantidad=80, Ventas=960
Paso 1: Solo cambiar Precio: 10→12, Cantidad mantiene 100, Ventas=1200
Paso 2: Luego cambiar Cantidad: Precio=12, Cantidad=100→80, Ventas=960
Calcular el impacto en el agregado de cada cambio de variable en cada paso
Impacto del Precio: 1200 - 1000 = +200
Impacto de la Cantidad: 960 - 1200 = -240
Cambio total: +200 + (-240) = -40
Verificación: 960 - 1000 = -40 ✓
Después de 7.1 a 7.2, reemplazar todas las variables de los valores Baseline a los valores Comparison, se obtiene el impacto de cada factor de influencia necesario para el gráfico Bridge.
En la tabla de cálculo Contribution se calculará el impacto de cada Key en cada cambio de factor sobre el conjunto.
Impacto general del Precio: +500
Contribución del producto A: +200 (representa 40%)
Contribución del producto B: +180 (representa 36%)
Contribución del producto C: +120 (representa 24%)
Added Data representa los nuevos datos agregados a los datos Baseline (existen en los datos Comparison), Removed Data representa los datos eliminados de los datos Baseline (no existen en Comparison). Estos dos tipos de datos generalmente necesitan ser separados primero del análisis de otros factores.
Escenario: Análisis de cambio de combinación de productos
Datos Baseline: Productos A, B, C
Datos Comparison: Productos A, B, D (agregar D, eliminar C)
Added Data: Contribución del producto D
Removed Data: Impacto del producto C (contribución negativa)
Estos cambios se mostrarán por separado, sin mezclarse con factores como precio, cantidad, etc.
8. Otras hojas de cálculo
Para el correcto funcionamiento del programa, se generarán algunas otras hojas de cálculo pero estarán ocultas, por favor no modifique estas hojas.
9. Garantía de seguridad de datos
Todos los datos existen solo en el Excel local, el programa también funciona solo localmente, el análisis del programa en sí no tiene ninguna comunicación de red
10. Características
Rechaza las conclusiones vagas del análisis de IA y la inexplicabilidad, el proceso de cálculo del análisis es completamente transparente y explicable
Transparencia de la hoja Process
Contiene la lógica y algoritmos de generación de gráficos Bridge y datos, cada paso de cálculo puede ser rastreado y verificado.
Análisis de caja negra tradicional:
❌ "El modelo de IA muestra una caída de margen de beneficio de 7pt"
❌ No puede explicar el proceso de cálculo específico
❌ No puede verificar la precisión de los resultados
Análisis transparente:
✅ "Factor precio: -3pt, factor costo: -2pt, factor cantidad: -2pt"
✅ Cada paso de cálculo visible en la hoja Process
✅ Todas las fórmulas y lógica completamente verificables
Seguridad de datos locales
Cero comunicación de red, todo el procesamiento de datos se completa localmente, garantizando la seguridad absoluta de los datos empresariales.
Garantía de seguridad de datos:
✅ Los datos no salen de la computadora local
✅ No necesita cargar a servidores en la nube
✅ Sin requisitos de conexión de red
✅ Cumple con las políticas de seguridad de datos empresariales
✅ Evita riesgos de filtración de datos
Cálculo matemático preciso
Basado en fórmulas matemáticas rigurosas, garantizando la precisión y confiabilidad de los resultados del análisis.
Análisis de estimación tradicional:
❌ Estimación manual, posibilidad de errores
❌ El impacto de cada factor no puede cuantificarse con precisión
❌ Los resultados agregados requieren ajuste manual
Cálculo preciso:
✅ Las fórmulas matemáticas garantizan 100% de precisión
✅ La contribución de cada factor es precisa hasta decimales
✅ El total se equilibra automáticamente, sin necesidad de ajuste
Análisis de alta eficiencia
Complete en minutos análisis complejos que tradicionalmente toman varios días, mejorando significativamente la eficiencia del trabajo.
Análisis multidimensional
Soporta análisis profundo de factores impulsores por producto, región, tiempo y otras dimensiones múltiples.
Configuración flexible
Ajuste las dimensiones de análisis y escenarios de comparación en cualquier momento, satisfaciendo diversas necesidades de análisis empresarial.