BridgePivot – 財務、マーケティング、ビッグデータなど様々な分析領域で主要な推進要因を自動的に発見
数分でブレークダウンを完了し、Bridge分析と貢献度分析を生成、透明で追跡可能なプロセス。
事例紹介
この数四半期の利益率の状況はどうですか？
売上は10%増加しましたが、利益率は全体で7pt低下しました。
それは良くありませんね。利益率7pt低下のブレークダウンと分析レポートをもらえますか？具体的にどの製品、何の原因でこの低下が起こったのか知りたいです。地域別、製品タイプ別、チャネル別、チーム別など他の次元でも包括的な分析をして、昨年、一昨年、予算など異なる時期と比較してください。これにより、問題を迅速に発見し、即座に解決できます。
売上分析なら簡単ですが、利益率7ptの低下を具体的な1000のSKUにブレークダウンし、価格、割引率、コストなどのどの要因がどれだけ全体の低下に貢献したかを知るのは容易ではありません。さらに地域、製品タイプ、チャネル別に分け、昨年、予算など異なるデータと比較するとなると、さらに複雑で、ほぼ不可能です...
上記のような要求は仕事で頻繁に遭遇しませんか？このような分析に一日、数日間、またはそれ以上（異なる次元の分析）の時間を費やして結論を得ているでしょうか？この分析には大量の手作業での推定が含まれ、最終的にすべての影響要因を合計した利益率低下は正確な7ptではなく、手作業で調整する必要があり、計算プロセスが100%正しいかどうか確信が持てないという疑念を抱いているでしょうか？
BridgePivotをご利用ください。数分でこのような分析を完了し、アルゴリズムによって正確な分析結果を得て、収入、利益率の変化などを希望する影響要因、異なる次元、異なるシナリオ比較にブレークダウンします。問題の所在を正確に見つけ、迅速な行動を取り、企業の競争力を向上させます。
使用方法
BridgePivotツールを使用するにはExcel 2016以上がプリインストールされている必要があります。最新版Microsoft 365の使用を推奨します。古いバージョンではプログラムが正常に動作しない場合があります。
以下の説明では「模擬スーパーマーケット」の仮想データセットを使用して、BridgePivotツールを使用してBridge分析を自動生成し、主要な推進要因を得る方法を実演します。
Excel サンプルをダウンロード初期パネルには「新規Bridgeファイル」と「既存Bridgeファイルを開く」の2つのボタンが表示されます
1.1「新規Bridgeファイル」ボタンをクリック - 新しい「Data」ワークシートを含む新しいexcelファイルを生成します。「Data」ワークシートに対応するデータを入力し、これを基にさらなる分析を行います。
1.2「既存Bridgeファイルを開く」ボタンをクリック - 以前に使用されたExcelファイルを選択します。このファイルは対応するデータを保存し、Data Typeが設定されている必要があります。
Dataワークシートの列B以降で、1行目にデータタイプ、2行目にフィールド名、3行目以降にデータを入力してください。列Aは自動生成された1行目から3行目のデータ入力の識別説明で、列A自体はデータと分析に影響しません。
「Data」ワークシートの1行目に生成されるドロップダウンメニューから、列B以降でデータのタイプを選択してください。タイプはデータが表現する意味によって決定されます。プログラムはデータのタイプに基づいて自動分析を実行します。
データのタイプは5種類に分かれます：Dimension、Key、SumY、SumN、Result。各フィールドは1つのデータタイプを定義する必要があります。ドロップダウンメニューを使用してデータタイプを選択できます。
模擬スーパーマーケットのデータを例にして、各データタイプの意味を説明します。各タイプの定義は以下の通りです：
例：「Product Name」をKeyとして選択すると、プログラムは各変数の「Product Name」次元での変化が最終結果(Result)に与える影響を計算します。
例：各行の異なる商品のQuantityは合計可能で、合計後の意味は総商品数量となります。したがってQuantityのTypeはSumYに設定できます。
SumYには数値を直接入力するか、他のフィールドを通じて数値を計算する数式を使用できます。ただし数式ではExcel数式の加減乗除四則演算記号と括弧のみ使用できます：加算+、減算-、乗算*、除算/、左括弧「(」、右括弧「)」。数式使用注意事項
例：異なる商品のPriceは異なり、すべての商品の平均Priceを計算する場合、商品AのPriceと商品BのPriceを直接足して全体のPriceを得ることはできません。したがってPriceのTypeはSumNに設定できます。
SumNには数値を直接入力するか、他のフィールドを通じて数値を計算する数式を使用できます。ただし数式ではExcel数式の加減乗除四則演算記号と括弧のみ使用できます：加算+、減算-、乗算*、除算/、左括弧「(」、右括弧「)」。数式使用注意事項
例：Resultフィールドの内容がsalesの場合、セルに = Price * Quantity を入力する必要があります。または margin% の場合、セルに =profit / revenue を入力します。
Resultの数式は変数と結果を関連付け、分析ロジック依存の重要な情報です。各行のResultセルにResultを計算できる数式が含まれていることを確認し、数式は簡潔で明確である必要があります。Resultは数式内の各変数がResultに与える影響を分析し、数式にない変数は分析範囲外となります。Result数式には少なくとも1つのData TypeがSumYのフィールドが含まれている必要があります。これにより異なる行のデータを統合分析できます。
Result数式ではExcel数式の加減乗除四則演算記号と括弧のみ使用できます：加算+、減算-、乗算*、除算/、左括弧「(」、右括弧「)」。数式使用注意事項
「Data」ワークシートの列B以降の2行目にフィールド名を入力します。フィールド名が表すデータの意味は1行目のデータタイプに対応している必要があります。フィールド名は重複できません。
「Bridge Data」ワークシートの列Bの3行目以降に具体的なデータを入力します。
「New Bridge File」または「Select Bridge File」をクリックしてファイルを開くと、パネルに青色のボタンNew BridgeとRefresh Bridgeが表示されます。
3.1 New Bridgeボタンは、ワークシートDataのデータに基づいて新しいドロップダウンメニューとBridgeワークシートなどの分析フレームワークを生成し、後でデータを分析できるようにします。（注意：元のworkbookにBridgeワークシートなどの関連ワークシートと対応するデータがある場合は削除されます。）Dataワークシートのデータに変更がある場合は、まず「New Bridge」ボタンを押して新しい分析フレームワークを生成してから：1.新しいBaselineとComparisonのドロップダウンメニューを選択；2.「Refresh Bridge」ボタンを押して、必要なBridgeチャートとContribution Analysis分析を再生成します。
3.2 Refresh Bridgeボタン - 分析ニーズに応じてBaselineとComparisonのドロップダウンメニューのオプションを選択した後、「Refresh Bridge」ボタンを押して、必要なBridgeチャートとContribution Analysis分析を生成します。データまたはワークシートが不足している場合は提示が表示され、New Bridgeをクリックして新しいBridgeを再生成することを推奨します。
ドロップダウンメニューはBaselineとComparisonの2つの領域に分かれます
BaselineとComparisonのドロップダウンメニューの各フィールドに含まれるオプションは完全に同じです。ユーザーはニーズに応じてドロップダウンメニューでどのオプションをBaselineデータ、どのオプションをComparisonデータとしてフィルタリングするかを選択でき、これをBridge両端の比較・分析データとします。注意：初期状態では、BaselineとComparisonのドロップダウンメニューのフィールドはすべて選択されているため、BaselineとComparisonは完全に同じデータセットを取得し、差異のないBridgeが得られます。
4.1 Baselineドロップダウンメニュー - 分析比較の基準データを選択します。例えば、ある年のデータを比較の基準とする場合は、ここで2023年を選択します
4.2 Comparisonドロップダウンメニュー - 分析比較の対象データを選択します。例えば、ここで2024年を興味のある年として選択し、2023年と比較します。
Bridgeワークシートは最終分析結果を表示するワークシートで、BridgeチャートとContribution Analysis表を含みます
5.1 Bridge データソース - 左上のセルB3から、フィールド名とデータが表示されます。これはBridgeチャート生成に使用されるデータです。
5.2 Bridgeチャート - プログラム実行後の分析で得られたBridgeを表示します。左の青い棒はBaseline、中央は各変数の貢献影響、右の棒チャートはComparisonです。
5.3 Contribution Analysis 表 - Bridgeチャートの直下に、Contribution Analysis表が表示されます。Keyフィールドの各アイテムが異なる要因で全体の変化に対する貢献を示します。
BridgeチャートとContribution Analysis表により、変化に影響する最も重要なアイテム（SKU）および変化の要因（価格？コスト？それとも数量ミックス？）を迅速に見つけることができます
2.1 データタイプ選択で、どのフィールドがKey、どのフィールドがResultかを選択し、異なる次元、異なるresultデータを分析できます。また、3のドロップダウンメニューに基づいて、どのデータをBaselineとComparison用にフィルタリングするかを選択し、Refresh Bridgeをクリックして更新されたBridgeチャートとContribution Analysis表を生成し、実際のビジネス状況を分析して改善提案を行います
6.SumY と SumN 演算ルール
Dataワークシートの1行目Data Typeで、数値はSumY とSumNの2つのタイプに分けられ、Result列に数式を含んでこれらのデータを使用します。データを正しく分析するため、ここではSumYとSumNに関する演算ルールを定義します：
SumY + SumY = SumY
SumY + SumN (エラーが表示されます）
SumN + SumN = SumN
SumY * SumY = SumY
SumY * SumN = SumY
SumN * SumN = SumN
SumY / SumY = SumN
SumY / SumN = SumY
SumN / SumY = SumN
SumN / SumN = SumN
各列で同じ数式を使用：プログラムは自動的に4行目の数式から固定セル記号「$」を除去してコピーし、列全体で数式が同じになるようにします。
6.4.1 数式に括弧が含まれる場合、四則演算の規則に従って括弧内のデータを優先的に計算し、結果を値として上記のルールを適用して演算を続行します。
例： (SumY + SumY) * SumN
ステップ1：SumY + SumY = SumY
ステップ2：SumY * SumN = SumY
最終結果タイプ：SumY
6.4.2 Resultの列の数式が他のセルを参照し、そのセルも数式を含む場合、分析はすべての参照ネスト数式を1つの数式に統合して分析します。
例：
E列数式：=B*C （Total Cost = Quantity * Unit Cost）
F列Result数式：=D-E （Profit = Revenue - Total Cost）
統合後：プログラムは =D-(B*C) を分析します
6.4.3 プログラムは数式の構造に基づいて、自動的に変数の再配列と乗法分配律を使用します。これはより良いデータ分析のためです。
元の数式： =SumY*(SumN1 + SumN2)
プログラム処理後： =SumY*SumN1 + SumY*SumN2
これによりSumY、SumN1、SumN2それぞれの貢献をより明確に分析できます。
7. Process ワークシート
Processワークシートには、Bridgeチャートとデータ生成のロジックとアルゴリズムが含まれており、これらの分析結果がどのようにステップごとに計算されるかを直感的に見ることができ、ブラックボックスや説明不可能な現象を回避します。
Bridge 分析計算ロジックと原理
すべての変数はBaseline初期値に基づき、各ステップで1つの変数をComparisonの値に変更し、各Keyアイテムへの影響を計算します。
例：製品Aの売上分析
Baseline: Price=10, Quantity=100, Sales=1000
Comparison: Price=12, Quantity=80, Sales=960
ステップ1: Priceのみ変更：10→12, Quantityは100を維持, Sales=1200
ステップ2: 次にQuantityを変更：Price=12, Quantity=100→80, Sales=960
各ステップでの変数変更による統合への影響を計算
Price影響： 1200 - 1000 = +200
Quantity影響： 960 - 1200 = -240
総変化： +200 + (-240) = -40
検証： 960 - 1000 = -40 ✓
7.1から7.2を経て、すべての変数をBaselineの値からComparisonの値に置き換えることで、Bridgeチャートに必要な各影響要因のimpactを取得します。
Contribution計算表では、各Keyの各factor変化での全体への影響を計算します。
全体Price影響： +500
製品A貢献： +200 (40%を占める)
製品B貢献： +180 (36%を占める)
製品C貢献： +120 (24%を占める)
Added DataはBaselineデータに新たに追加されたデータ（Comparisonデータに存在）を表し、Removed DataはBaselineデータから削除されたデータ（Comparisonに存在しない）を表します。この2種類のデータは通常、他のfactorの分析から分離する必要があります。
シナリオ：製品組合せ変化分析
Baselineデータ：製品A, B, C
Comparisonデータ：製品A, B, D（Dを追加、Cを削除）
Added Data：製品Dの貢献
Removed Data：製品Cの影響（負の貢献）
これらの変化は単独で表示され、価格、数量などの要因と混合されません。
8. その他のワークシート
プログラムの正常な動作のため、いくつかの他のワークシートが生成されますが非表示になります。これらのワークシートを変更しないでください。
9. データセキュリティ保障
すべてのデータはローカルexcelにのみ存在し、プログラムもローカルでのみ実行されます。プログラム分析自体にはネットワーク通信は一切ありません。
10. 透明で説明可能な分析
AI分析の曖昧な結論と説明不可能性を拒絶し、分析計算プロセスは完全に透明で説明可能です
Processワークシートの透明性
Bridgeチャートとデータ生成のロジックとアルゴリズムを含み、各計算ステップを追跡・検証可能です。
従来のブラックボックス分析：
❌ 「AIモデルは利益率7pt低下を表示」
❌ 具体的な計算プロセスを説明できない
❌ 結果の正確性を検証できない
透明分析：
✅ 「価格要因：-3pt, コスト要因：-2pt, 数量要因：-2pt」
✅ 各計算ステップがProcessワークシートで確認可能
✅ すべての数式とロジックが完全に検証可能
ローカルデータセキュリティ
ネットワーク通信ゼロ、すべてのデータ処理はローカルで完了し、企業データの絶対的な安全性を確保します。
データセキュリティ保障：
✅ データはローカルコンピューターから離れません
✅ クラウドサーバーへのアップロードは不要
✅ ネットワーク接続要件なし
✅ 企業データセキュリティポリシーに適合
✅ データ漏洩リスクを回避
精密数学計算
厳密な数学公式に基づき、分析結果の正確性と信頼性を確保します。
従来の推定分析：
❌ 手作業推定で誤差の可能性
❌ 各要因の影響を精密に定量化できない
❌ 統合結果に手作業調整が必要
精密計算：
✅ 数学公式が100%の正確性を保証
✅ 各要因の貢献を小数点まで精密化
✅ 合計は自動的にバランスし、調整不要
高効率分析
従来数日かかる複雑な分析を数分で完了し、作業効率を大幅に向上させます。
多次元分析
製品別、地域別、時間別など多次元での詳細な推進要因分析をサポートします。
柔軟な設定
いつでも分析次元と比較シナリオを調整でき、様々なビジネス分析ニーズに対応します。