Comprenez Pourquoi vos KPI Changent Du changement à la cause racine — en minutes.
Un algorithme transparent quantifie chaque facteur, puis l'assistance IA l'explique en langage clair — pas une boîte noire.
Fonctionne avec les KPI de valeur, % et taux — chiffre d'affaires, marge %, conversion, rétention — ventilés par toute dimension. Pourquoi WaterfallBridge ? →
Du tableur à la réponse en 3 étapes
Sans installation, sans configuration, sans jargon. Apportez votre fichier, posez votre question en une phrase et lisez le résumé exécutif. L'IA prépare les données pour vous.
Apportez vos données
Importez un fichier Excel ou CSV, connectez une feuille Google ou essayez l'exemple intégré — aucun formatage requis.
Posez votre question en une phrase
Écrivez ce que vous voulez comprendre, p. ex. « Pourquoi la marge brute a-t-elle baissé le trimestre dernier ? ». L'IA fait le reste.
Obtenez le rapport
Découvrez le graphique en cascade, les principaux facteurs et un résumé en langage clair — prêt à partager ou exporter.
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Ce qui rend WaterfallBridge différent
Une seule philosophie — identifier avec précision les vrais leviers derrière chaque variation de KPI — incarnée par six percées concrètes que les outils d'IA génériques et les workflows traditionnels d'analyse d'écarts/waterfall ne peuvent tout simplement pas égaler. Tout est intégré par défaut. Sans script, sans acrobaties dans le tableur, sans suppositions de boîte noire.
Refusez les décisions en boîte noire — Un moteur en boîte blanche 100% transparent
Demandez à une IA générique « pourquoi le bénéfice a-t-il baissé de 7 % ? » et vous obtenez un récit probabiliste à l'apparence plausible — impossible à auditer, impossible à rapprocher des chiffres sources. WaterfallBridge est un moteur en boîte blanche 100% transparent : chaque point de base de la variation est décomposé par des mathématiques déterministes en forme fermée en drivers nommés qui se totalisent exactement. En audit financier et en attribution commerciale centrale, « à peu près juste » revient à se tromper.
Au-delà des Valeurs Absolues — Aussi les Pourcentages et les Taux
Tous les outils de waterfall traditionnels ne savent décomposer que des montants absolus — chiffre d'affaires, coût, profit. WaterfallBridge traite les KPI en pourcentage et en taux avec le même flux en un clic : marge brute %, taux de conversion, rétention, sinistralité, SLA, rendement, et bien plus.
Des Facteurs qui Tombent Juste — Exactement
Lorsque les analystes décomposent manuellement une variation en pourcentage (par exemple marge %, taux de conversion), la somme des contributions des facteurs ne retombe presque jamais sur le chiffre global — laissant un « écart inexpliqué » que les managers doivent justifier à la louche. WaterfallBridge utilise un algorithme mathématiquement réconcilié : la contribution de chaque facteur s'additionne précisément à la variation totale, sans résidu à camoufler.
Forer N'importe Quelle Variation % Jusqu'au SKU
La décomposition manuelle s'arrête typiquement à un seul niveau — vous voyez que le coût unitaire a fait reculer la marge %, mais pas quel produit, canal ou client en est à l'origine. WaterfallBridge sait forer n'importe quel facteur d'un bridge en pourcentage ou en taux jusqu'à n'importe quelle granularité plus fine, en attribuant automatiquement la contribution à chaque SKU.
| Produit / SKU | Prix (pt) | Coût (pt) | Qté (pt) |
|---|---|---|---|
| SkyView X1 | +1.4 | -1.1 | -1.4 |
| SkyView Lite | +1.4 | -1.1 | -0.5 |
| Gaming Beast | +0.8 | -0.6 | -0.1 |
| UltraSound Pro | +0.7 | -1.2 | +0.1 |
| Total Général | +8.4 | -7.5 | -2.9 |
Décomposition Automatique de la Formule — Tout KPI, Toute Dimension
Tapez simplement la formule du KPI (par exemple Revenus / Visites, Sinistres / Primes, GMV / Commandes)
et WaterfallBridge l'analyse et la décompose automatiquement. Changez de dimension — produit, région, canal,
client, campagne — en un seul clic. Fonctionne pour toute industrie, tout KPI.
Ce qui prenait des heures à un analyste — voire, pour les KPI complexes à plusieurs dimensions, plusieurs jours —
par scénario devient un pivot instantané.
- 1Repivoter les données source pour la nouvelle dimension~30 min
- 2Dériver à la main la formule d'écart pour le nouveau KPI~45 min
- 3Construire la table de contribution ligne par ligne~60 min
- 4Réconcilier avec le total — pourchasser le résidu~30 min
- 5Redessiner le graphique bridge à la main~20 min
- 1Tapez la formule du KPI (par ex.
LTV = ARPU × Marge brute % / Taux de churn)~30 s - 2Choisissez les périodes de référence et de comparaison~10 s
- 3Choisissez une dimension — Produit, Région, Canal, Client…~5 s
- 4Bridge réconcilié + table de contribution par élément s'affichent automatiquementinstantané
- 5Changez de dimension pour re-découper l'analyse — en un clicinstantané
Pas Seulement de l'Analyse — Un Tableur en Ligne Gratuit Avec une Boucle de Planification Intégrée
La plupart des outils n'analysent les données qu'après leur finalisation ailleurs. WaterfallBridge est un tableur en ligne gratuit et entièrement fonctionnel et un moteur d'analyse des drivers réunis en un seul endroit — fonctionne sur toutes les plateformes, sans installation. Importez vos données (elles restent dans votre navigateur), éditez les hypothèses en direct et voyez instantanément quels drivers font bouger le résultat — puis réinjectez cette information directement dans le plan. La boucle fermée idéale pour les équipes de budgétisation, prévision & planification : changez un chiffre, trouvez l'écart, corrigez le plan — en quelques secondes, pas en plusieurs jours.
Just Say It in One Sentence — AI Runs the Analysis
Vous n'êtes pas analyste ? Pas le temps d'apprendre le flux ? Décrivez votre question en langage naturel et l'AI Assistant prépare les données, lance le Bridge et fournit les principaux drivers et insights.
- "Ask AI" panel (web app): no download needed — it runs in your browser. You provide your own AI provider API key — any compatible provider works (e.g. OpenAI, Anthropic, DeepSeek). The key stays in your browser and you are billed directly by the provider for usage.
- Claude Code / Cursor / Codex (via MCP): you use your own existing subscription or plan for that coding assistant. WaterfallBridge simply connects as an MCP server.
- 1 · PrepareReshapes your file into Bridge format
- 2 · RunBuilds the Bridge with the WaterfallBridge engine
- 3 · ReadPulls the chart & contribution table
- 4 · ExplainWrites the drivers & insights in plain words
Requis uniquement pour Claude Code / Cursor / Codex (la voie MCP). Le panneau « Ask AI » ne nécessite aucun téléchargement : ouvrez-le dans votre navigateur et ajoutez votre clé API. Gratuit, Windows uniquement pour l'instant.
1 · The “Ask AI” panel in the web app
Open WaterfallBridge in your browser and click Ask AI. Chat in plain language and let it prepare data, run the analysis, and summarize the results — no download or install at all.
- No install — runs entirely in your browser, on any OS
- Just add your own AI provider API key — any compatible provider, e.g. OpenAI / Anthropic / DeepSeek (stays in your browser; you pay the provider for usage)
- Great for users who just want answers
2 · From Claude Code / Cursor / Codex
WaterfallBridge plugs in as an MCP server. Ask your assistant to analyze a file and it will operate WaterfallBridge for you.
Uses your own existing subscription/plan for that coding assistant.
Cas d'Usage
Comment se porte la rentabilité de ces derniers trimestres ?
Les ventes ont augmenté de 10%, mais la marge bénéficiaire a baissé de 7pt globalement.
Ce n'est pas très bon. Pourriez-vous me fournir une analyse détaillée et un rapport de la baisse de 7pt de marge bénéficiaire ? J'aimerais savoir quels produits spécifiques et quelles causes ont provoqué cette baisse. Il serait préférable de faire une analyse complète par région, type de produit, canal de distribution, équipe ou autres dimensions, et de comparer avec différentes périodes comme l'année dernière, l'avant-dernière année, ou notre budget. Cela nous permettra de détecter rapidement les problèmes et de les résoudre immédiatement.
Si c'était une analyse de revenus, ce serait simple, mais décomposer la baisse de 7pt de marge bénéficiaire jusqu'aux 1000 SKU spécifiques et savoir lesquels des facteurs comme le prix, taux de remise, coûts, etc. ont contribué combien à la baisse totale en points de pourcentage, ce n'est pas facile. Si on ajoute les analyses par région, type de produit, canal de distribution, et les comparaisons avec l'année dernière, le budget et autres versions de données différentes, c'est encore plus complexe et quasi impossible...
Rencontrez-vous fréquemment ce type de demandes au travail ? Est-ce que vous passez une journée entière, ou plusieurs jours voire plus (pour des analyses multi-dimensionnelles) pour obtenir une conclusion d'analyse ? Cette analyse contient-elle une grande quantité d'estimations manuelles, et à la fin, la somme de tous les facteurs d'influence pour la baisse de marge bénéficiaire n'est-elle pas exactement 7pt, vous obligeant à ajuster manuellement, avec toujours ce doute sur l'exactitude à 100% du processus de calcul ?
Utilisez WaterfallBridge, complétez ce type d'analyse en quelques minutes, obtenez des résultats d'analyse précis grâce aux algorithmes, et décomposez les changements de revenus, marges bénéficiaires etc. selon les facteurs d'influence, dimensions et comparaisons de scénarios que vous souhaitez. Identifiez précisément la source des problèmes, agissez rapidement et améliorez la compétitivité de votre entreprise.
En même temps, WaterfallBridge peut également calculer la contribution au niveau de détail le plus fin au sein de chaque facteur — par exemple au niveau SKU — afin que les utilisateurs puissent identifier non seulement quel facteur de haut niveau a modifié le résultat, mais aussi quels éléments sous-jacents ont contribué à ce changement.
Qui Peut Utiliser WaterfallBridge ?
WaterfallBridge n'est pas réservé aux équipes financières. Toute équipe ayant besoin d'expliquer pourquoi un KPI a évolué — notamment les métriques de pourcentage et de taux — peut l'utiliser. De la marge %, au taux de conversion, à la rétention et au rendement, jusqu'au taux d'acceptation d'offre, au SLA et au taux de réussite, WaterfallBridge aide à décomposer l'évolution selon les produits, clients, canaux, régions, cohortes et autres dimensions, avec une pleine traçabilité.
Il est particulièrement utile lorsque vous avez besoin de :
- Expliquer les évolutions de métriques en valeur absolue comme le chiffre d'affaires, le bénéfice, le coût, les dépenses ou le volume
- Décomposer les évolutions de métriques en pourcentage ou en taux comme la marge %, le taux de conversion, le CTR, le rendement, le taux de remise ou le taux de résiliation
- Identifier la contribution de dimensions détaillées comme les SKU, produits, clients, canaux, régions, fournisseurs, campagnes ou sites
- Produire des résultats qui s'équilibrent exactement et peuvent être vérifiés étape par étape
| Secteur / Domaine | Rôles Typiques | Questions d'Analyse Courantes | Facteurs Clés que WaterfallBridge Décompose | Valeur Unique |
|---|---|---|---|---|
| Finance / FP&A | FP&A Manager, Finance Analyst, CFO Office | Pourquoi Revenue / Profit / Margin % ont-ils évolué vs budget ou année précédente ? | Price, Volume, Mix, Cost, FX, Structure | Bridges en valeur et en métriques de taux (ex. Margin %) avec pleine traçabilité |
| Banque / Institutions Financières | FP&A, Trésorerie, ALM, Finance Manager, Bank Performance Analyst | Pourquoi le NIM ou le NII ont-ils évolué ? Quel produit, type de dépôt ou agence en est la cause ? | Rate, Volume, Mix, Structure du Bilan, Produit, Échéance, Devise, Agence | Décompose NIM / NII en facteurs taux, volume, mix et structure — traçable pour les reportings de direction et les revues du conseil |
| Assurance | Finance Analyst, Analyste Souscription, Analyste Actuariel, CFO Office | Pourquoi le combined ratio, le loss ratio ou la marge de souscription ont-ils évolué ? Quel produit ou région en est la cause ? | Taux de Sinistralité, Taux de Frais, Volume de Primes, Product Mix, Région, Canal, Fréquence de Sinistres | Décompose les métriques de ratio comme le loss ratio et le combined ratio par produit, région et composition structurelle |
| Marketing / Publicité | Performance Marketing Analyst, Growth Analyst, Marketing Ops | Pourquoi CTR, CVR, ROAS ou CAC ont-ils changé ? Quelle campagne ou keyword en est la cause ? | Traffic, Channel Mix, Device Mix, Geography, Campaign, Keyword, Offer | Explique les évolutions des métriques de taux et permet le drill-down au niveau publicitaire |
| E-commerce / Distribution | E-commerce Analyst, Category Manager, Commercial Analyst | Pourquoi les ventes, la marge brute %, le taux de remise ou la conversion ont-ils évolué ? Quel SKU/canal a contribué ? | Price, Units, Discount, Product Mix, Channel Mix, Freight, Cost | Décompose les résultats jusqu'au SKU / catégorie / canal / région ; gère les analyses multidimensionnelles |
| Achats / Supply Chain | Procurement Analyst, Supply Chain Analyst, Sourcing Manager | Pourquoi les dépenses d'achat ou le coût unitaire ont-ils augmenté ? Quel fournisseur/catégorie en est responsable ? | Unit Price, Volume, Supplier Mix, Category Mix, FX, Logistics | Explique le taux de coût et les évolutions de la structure d'achats — pas seulement le total des dépenses |
| Industrie / Opérations | Operations Analyst, Plant Controller, Manufacturing Finance | Pourquoi le coût unitaire, le rendement, le taux de rebut ou la marge brute ont-ils évolué ? | Volume, Yield, Scrap, Labor, Overhead, Material Cost, Product Mix | Supérieur pour décomposer les métriques de taux comme yield %, scrap %, margin % |
| SaaS / Abonnements | RevOps, BizOps, Growth Ops, Customer Success Ops | Pourquoi trial-to-paid, rétention, churn, ARPU ou NRR ont-ils changé ? | Customer Mix, Plan Mix, Price, Volume, Cohort, Region, Channel | Explique l'origine des évolutions des KPIs d'abonnement et de conversion avec une attribution structurelle |
| Ventes / Opérations Commerciales | Sales Ops, Business Analyst, Commercial Excellence | Pourquoi le taux de closing, le prix moyen, la marge client ou la performance régionale ont-ils évolué ? | Price, Volume, Customer Mix, Product Mix, Region, Sales Team | Drill du total des ventes jusqu'à la contribution par client / produit / région |
| Produit / Analyse de Données | Product Analyst, BI Analyst, Data Analyst | Pourquoi l'engagement, l'activation, la conversion ou la rétention ont-ils changé ? | User Mix, Channel Mix, Version Mix, Region, Device, Feature Adoption | Réponses plus interprétables au « pourquoi le KPI a bougé » qu'un simple dashboard |
| Service Client / Support | Service Ops, Support Analyst, Call Center Analyst | Pourquoi le SLA, le taux de résolution, le taux de réclamation ou l'efficacité des tickets ont-ils évolué ? | Ticket Mix, Channel Mix, Team Mix, Region, Product Type | Sépare les facteurs structurels des facteurs d'exécution dans les métriques de service |
| Santé / Éducation / Secteur Public | Operations Analyst, Planning Analyst, Program Manager | Pourquoi les indicateurs opérationnels ou de performance ont-ils évolué ? | Volume, Mix, Resource Allocation, Region, Service Type | Applicable à tout scénario nécessitant d'expliquer clairement des évolutions complexes de KPIs |
| Recrutement / Acquisition de Talents | Recruiter, Talent Acquisition Analyst, HR Operations, Hiring Manager | Pourquoi le taux de passage en entretien, d'acceptation d'offre ou de conversion au recrutement a-t-il évolué ? Quel rôle, canal ou région en est la cause ? | Volume de Candidats, Source Mix, Role Mix, Région, Recruiter, Phase d'Entretien, Package d'Offre | Explique les évolutions des taux du funnel de recrutement avec drill-down par rôle, source, recruiter et région |
| Éducation / Formation | Education Operations, Academic Analyst, Program Manager, Learning Ops | Pourquoi le taux de complétion, de présence, de réussite ou de satisfaction des cours a-t-il évolué ? Quel cours, cohorte ou campus en est la cause ? | Student Mix, Course Mix, Cohorte, Enseignant, Campus, Mode d'Apprentissage, Présence, Résultats d'Évaluation | Décompose les évolutions des KPIs éducatifs par cohorte, cours, enseignant et campus |
| Gaming / Applications Mobiles | Game Analyst, Live Ops, Growth Manager, Monetization Analyst | Pourquoi la rétention J1/J7, la conversion des payeurs, l'ARPPU ou le taux d'engagement ont-ils évolué ? Quelle version, quel pays ou canal d'acquisition en est la cause ? | User Mix, Version Mix, Channel Mix, Pays, Appareil, Cohorte, Content / Event Mix | Bridge des évolutions de KPIs de jeux et d'apps avec contribution explicable par version, cohorte et canal |
| Centre d'Appels / Centre de Contact | Call Center Manager, WFM Analyst, Service Ops Analyst | Pourquoi le taux d'abandon, le niveau de service, le temps de traitement ou la résolution au premier contact ont-ils évolué ? Quelle file, quel quart ou quelle équipe en est la cause ? | Volume d'Appels, Queue Mix, Team Mix, Quart, Langue, Région, Type de Demande, Effectifs | Sépare les effets structurels de mix des facteurs d'exécution dans les KPIs de service |
| DTC / Petite Entreprise / Creator Commerce | Propriétaire de Boutique Shopify, Creator Manager, Growth Operator, E-commerce Lead | Pourquoi le taux de conversion de la boutique, le taux de retour, l'AOV ou la marge produit ont-ils évolué ? Quel produit, campagne ou source de trafic en est la cause ? | Traffic Mix, Product Mix, Prix, Remise, Canal, Creator / Campagne, Géographie | Rend l'analyse bridge avancée accessible aux petites équipes, pas seulement aux analystes d'entreprise |
| Rôle | Ce Qui les Intéresse | Valeur Apportée par WaterfallBridge |
|---|---|---|
| FP&A / Finance Analyst | Budget vs Réel, Prévision vs Réel, explication des écarts YoY | Génère des bridges parfaitement équilibrés et prend en charge les métriques complexes comme Margin % |
| DAF / Directeur Financier | Reporting de direction, attribution des résultats, transparence des drivers clés | Chemin clair, vérifiable et auditable pour expliquer les évolutions de performance |
| FP&A Bancaire / ALM / Trésorerie | NIM, NII, rendement des prêts, coût des dépôts, risque de repricing, structure de financement | Décompose les évolutions de marge en facteurs taux, volume, mix et structure du bilan avec pleine traçabilité |
| Finance Assurance / Analyste Souscription | Loss ratio, combined ratio, marge de souscription, mix de primes | Explique les évolutions du combined ratio par produit, région, canal et drivers structurels |
| Marketing Analyst | CTR, CVR, ROAS, performance des campagnes | Analyse de contribution du total jusqu'au niveau campagne / keyword / canal |
| E-commerce Analyst | Rentabilité par SKU, remise, canal et catégorie | Drill de la marge brute totale jusqu'au SKU / Catégorie / Magasin / Canal |
| Procurement Analyst | Écart de dépenses, impact fournisseurs, évolutions de coût unitaire | Explique les drivers de coût — pas seulement afficher le rapport |
| Supply Chain Analyst | Coût, logistique, changement de fournisseur, évolutions structurelles | Analyse comment les changements structurels affectent le coût total et l'efficacité |
| Operations Analyst | Efficacité, niveaux de service, capacité, évolutions de rendement | Décompose les évolutions des résultats opérationnels en drivers actionnables |
| Sales Ops / Commercial Analyst | Drivers région, client, produit et prix | Identifie quels clients / régions / produits tirent vraiment les résultats |
| BI / Data Analyst | Le « pourquoi » derrière les métriques du dashboard | Fournit une explication structurée des variations de KPIs, au-delà du simple monitoring |
| Pricing Analyst | Impact des hausses de prix, remises et évolutions de mix sur le bénéfice | Isole clairement les effets prix, mix, remise et coût |
| Growth Analyst | Pourquoi la conversion, l'activation, la rétention ou la performance du funnel ont-ils évolué ? | Décompose les évolutions de KPI en drivers structurels par canal, cohorte, appareil, géographie et version |
| RevOps / BizOps | Qu'est-ce qui a causé les évolutions de la conversion pipeline, l'ARPU, la rétention ou l'expansion ? | Fournit un bridge réconcilié du KPI global jusqu'à la contribution par client / plan / région / canal |
| Talent Acquisition Analyst | Taux de passage en entretien, acceptation d'offre, efficacité des sources, qualité du funnel de recrutement | Explique les évolutions des taux du funnel de recrutement par rôle, source, recruiter, région et phase |
| Propriétaire / Opérateur de Petite Entreprise | Conversion de boutique, AOV, taux de retour, rentabilité des produits | Rend la décomposition avancée des KPIs accessible sans construire un modèle BI complet |
| Scénario d'Analyse | Métriques Courantes | Exemple d'Application |
|---|---|---|
| Budget vs Réel | Revenue, Profit, Margin %, Cost | Expliquer l'écart entre les résultats réels et le budget |
| Prévision vs Réel | Sales, GM %, Opex, Conversion Rate | Identifier où et pourquoi la prévision a dévié |
| Variation YoY / MoM / WoW | Revenue, Units, Spend, KPI rates | Comparer les drivers de changement entre périodes |
| Analyse Prix–Volume–Mix | Revenue, Gross Profit, Margin % | Décomposer l'impact du prix, du volume et du mix sur les résultats |
| Analyse des Drivers de Margin % | GM %, CM %, EBITDA % | Expliquer les évolutions des métriques en pourcentage — pas seulement le montant |
| Analyse de Contribution | SKU, Customer, Region, Channel, Campaign | Identifier ce qui tire les résultats vers le haut ou vers le bas |
| Bridge Canal / Région | Sales, Conversion, Spend, Profitability | Comparer les évolutions de performance entre canaux et régions |
| Analyse Produit / SKU | Margin, Discount, Units, Mix | Comprendre comment les évolutions du mix produit affectent les KPIs globaux |
| Analyse Fournisseur / Achats | Unit Cost, Spend, Landed Cost | Analyser l'impact du fournisseur et de la structure d'achats sur les coûts |
| Analyse de KPI Opérationnel | Yield, Scrap, SLA, Resolution Rate | Expliquer les évolutions de l'efficacité opérationnelle ou des métriques de service |
| Décomposition de KPI Marketing | CTR, CVR, CPC, ROAS | Expliquer les évolutions de la performance publicitaire et de la qualité du trafic |
| Bridge de KPI SaaS | Retention, Churn, ARPU, Trial-to-Paid | Analyser les évolutions de l'abonnement et de la structure clients |
| Analyse de Variance NIM / NII | NIM, NII, Rendement des Prêts, Coût des Dépôts, Spread | Isoler l'impact du taux, du volume, du mix et de la restructuration du bilan sur la marge nette d'intérêts |
| Analyse du Loss Ratio / Combined Ratio | Loss Ratio, Expense Ratio, Combined Ratio, Marge de Souscription | Décomposer les évolutions du résultat de souscription par produit, région ou canal |
| Analyse du Funnel de Recrutement | Screening Rate, Interview Pass Rate, Offer Acceptance Rate, Time-to-Hire | Expliquer pourquoi la conversion au recrutement a évolué par rôle, source, recruiter et région |
| Bridge Rétention / Churn | Retention Rate, Churn Rate, Renewal Rate, Expansion Rate | Identifier si le mix clients, le mix produit, le prix ou la qualité des cohortes a causé les évolutions des KPIs d'abonnement |
| Décomposition du Taux de Conversion | CVR, Checkout Rate, Trial-to-Paid, Activation Rate | Expliquer pourquoi le taux de conversion global a évolué par appareil, canal, région ou landing page |
| Bridge de KPI Service Client | SLA, Resolution Rate, Abandonment Rate, Complaint Rate | Séparer les évolutions de volume / mix des problèmes d'exécution dans les opérations de support |
| Analyse de KPI App / Gaming | D1 Retention, D7 Retention, Payer Conversion, ARPPU | Expliquer l'évolution des KPIs par version d'app, cohorte, événement, pays ou source d'acquisition |
| Bridge de Performance Boutique / DTC | Store Conversion, AOV, Refund Rate, Product Margin % | Expliquer ce qui a changé pour un petit commerce en ligne par produit, campagne et source de trafic |
- Revenue (Chiffre d'affaires)
- Profit (Bénéfice)
- Cost (Coût)
- Spend (Dépenses)
- Units / Volume (Volume)
- Headcount (Effectifs)
- Inventory (Stock)
- Margin % / GM % / CM %
- Taux de Conversion
- Taux de Clics (CTR)
- Taux d'Engagement
- Taux de Remise
- Yield % / Taux de Rebut
- Taux de Rétention / Taux de Résiliation
- Net Interest Margin (NIM)
- Loss Ratio / Combined Ratio
- SKU / Produit / Catégorie / Marque
- Client / Compte
- Canal / Magasin
- Campagne / Keyword
- Pays / Région / Site
- Fournisseur / Prestataire
- Usine / Site de Production / Équipe
- Produit / Échéance / Devise (Banque)
- Agence / Ligne de Métier (Banque)
Chaque étape de la décomposition est visible et traçable — aucune boîte noire.
La somme de toutes les contributions correspond toujours à la variation totale du KPI — sans ajustements manuels.
Pas seulement un graphique — une logique complète de Bridge pour l'analyse des drivers et des contributions.
Particulièrement puissant pour Margin %, Taux de Conversion, CTR, Yield % et autres KPIs basés sur des ratios.
Analyse la contribution des SKUs individuels, clients, canaux, régions, fournisseurs et campagnes.
Pratique pour les équipes qui ont besoin de réponses rapides, d'outputs prêts pour la direction et d'un flux de travail familier.
Pas seulement de l'analyse. Un tableur en ligne gratuit et complet : importez vos données (elles restent dans votre navigateur), éditez en direct et analysez les drivers instantanément — idéal pour la budgétisation, la prévision & la planification.
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